如何有效判断和测定相关关系？
定性分析是一种依赖于分析者理论知识、经验和分析判断能力的方法，用于判断变量间是否存在真实的相关关系，有时会遇到这样的情况：绘制两列数据的散点图可能会显示出明显的线性或非线性形态；或者计算相关系数，相关系数的数值较大，但实际变量之间并无实质性的关联，这种情况属于伪相关，而非真正意义上的相关，在处理伪相关变量时，应采用定性分析手段，以排除这些虚假的关联，确保后续分析的有效性和科学性。
- 相关表
- 定义: 通过收集并整理变量间的成对数据，将其按照变量的取值大小有序排列，从而构建出相关表。
- 应用: 在研究变量间数量上的相互依存关系时，首先要获得相关变量成对的数据，并将其平行排列，即在表格中展示某变量的不同取值与其对应的另一变量值，通过分析相关表中的数据，可以深入理解城镇居民人均可支配收入与城镇居民恩格尔系数之间的关系，以及其他类似变量间的关系，此方法能帮助识别潜在的伪相关问题，防止误判，提高数据分析的准确性。