什么是智能医疗技术？

什么是智慧医疗？智慧医疗英文简称WIT120，是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化的过程。

大数据的发展逐渐让智慧医疗兴起,大数据在医疗行业的应用正以前所未有的速度推动着智慧医疗的快速发展，它不仅可以帮助我们更好地理解疾病的病因和传播规律，还可以为精准医疗提供强有力的支持，通过全面分析病人特征数据和疗效数据，我们可以快速识别疾病易感基因、极端表现人群，然后比较多种干预措施的有效性，找出针对特定病人的最佳治疗途径，临床决策支持系统可以帮助提高工作效率和诊疗质量，通过用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析等，可以提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应，通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是在临床错误引起的医疗事故方面。

医疗数据透明化也有助于提高医疗过程的效率和安全性,这可以通过提高医疗数据的透明度，规范性用药评价、管理绩效分析；流行病、急病等预防干预及措施评价；公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等，使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高，根据医疗服务提供方操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明。

远程诊断也是智慧医疗的重要组成部分,通过远程监控系统收集数据，可以及时发现患者的病情变化，并根据数据分析结果调整后续的治疗方案，这种方法不仅能减少病人住院时间，减少急诊量，还能实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。

随着科技的进步和信息技术的发展,医学人员通过大数据技术可以加速医学的猜想、发现到医疗实践的转化，借助于不断增长的私密和公开医疗数据，大数据技术帮助人们存储管理好医疗大数据并从中提取价值，相关的医疗技术、产品将不断涌现，有望给医疗行业开拓一个新的黄金时代。

如果对智慧医疗感兴趣,可以了解下探码科技的智慧医疗平台，探码科技是一家专注于智慧医疗领域的创新企业，致力于通过先进的技术和理念，提升医疗服务的质量和效率。

人工智能能否改善癌症治疗？

一篇发表在医学期刊《放射》上的论文指出，人工智能可以在改善乳腺癌治疗方面发挥重要作用，来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT's CSAIL）、马萨诸塞州总医院（Massachusetts General Hospital）和哈佛医学院（Harvard Medical School）的研究团队合作开发了一种名为“随机森林分类器”的机器学习模型，用于分析600个高风险病灶的数据。

该模型经过训练,能够在对335个最终确诊为乳腺癌的病灶进行测试时，准确诊断出97%的病例为恶性肿瘤，而传统方法则只有79%的准确性，这意味着在引入该模型后的常规诊断实践中，超过30%的良性病灶切除术是可以避免的。

这项研究还表明,通过使用随机森林分类器，医生在50-70小时内就能完成对50名乳腺癌患者的所有诊断任务，而传统方法需要大约30分钟，相比之下，传统的乳腺X射线检查（Mammograms）需要医生花去大量的时间和精力来分析每一张X光片，而且容易产生误诊和过度诊断的问题。

通过将人工智能应用于乳腺癌诊断过程中,可以显著提高诊断的准确性和效率，减少不必要的检查和治疗，为患者带来更好的治疗体验和更高的生活质量。