选择轻薄本还是游戏本进行大数据专业的学习和工作，应考虑哪些因素？

学大数据专业用轻薄本还是游戏本？

大数据专业对笔记本的要求比较高，一般要游戏本。

主要看笔记本的内存与CPU，提高电脑的运行速度，而对于显卡的需求就没有那么高。

大数据专业要学习Python、R语言、C、C++的编程，电脑需要安装一些编程软件（IDE）、数据库、虚拟机，大数据还要学习数学、统计方面，电脑需要安装SPSS、SAS、MATLAB等等统计学软件，因此这些用途对电脑的CPU、内存、固态硬盘等方面有要求。

游戏大数据产业升级，游戏应用大数据平台将成为下一个风口吗？

大数据的作用在游戏行业很大，但如果在游戏创作中依赖大数据的话很可能会影响到游戏本身可能达到的水平与特色，因为大数据所体现的只是当下存在，而并非未来的体现，也许一份独创的设计会让一个游戏质变，但在创作初期过于依赖大数据去迎合大众，可能会固步自封。

那么大数据能给游戏行业带来哪些优势呢，我们来细分整理一下。

1、打击工作室与不良游戏行为

这方面现阶段应该是腾讯做得最多，推出了玩家游戏信用分数，一个账号现在的各种游戏行为都会记录下来，将来也许一个账号能看到各种行为评分，这对网络游戏文明是一个很好的举措，另外工作室在那么透明的游戏世界里也会更难做。

2、营销精准化管理

用户的行为可以作为兴趣标签，根据用户的兴趣标签，可以推送不同的广告和游戏促销信息，提升广告的效率。但用户的隐私在这样的情况下如何去做到保护也成了各厂商一大课题。

3、线上活动精细化运营

对于活跃用户，严格监测他们游戏内的各项数据，一旦发现有下降就启动相应的活动。 根据历史保存数据，计算预判出游戏中可能即将流失的玩家的数据模型，当现有玩家符合即将流失的数据模型，会有触发性的自动挽回活动，或者部分玩家落后于大部分其他玩家，游戏奖励数据平衡系统会给予补充作为追赶。

4、浮动优惠政策

依据玩家付费和活跃度的不同，在同一个活动中设计不同的礼包和折扣。比如部分额外给予的抽奖机会，可以有效保护付费玩家的体验。 另外根据玩家在游戏内的喜好，在付费活动的推荐列表中推荐其可能更有付费意愿的道具，提升转化率。把用户分为高，中，低付费群体，每一个类别都设计不同的符合其心理账户的礼包道路，并对这些群体进行追踪和分析。