如何在15000预算内选择适合深度学习、神经网络和偶尔游戏的服务器配置？

我有一台价值15000元的主机,主要用于运行深度学习和神经网络任务，偶尔也会玩一些游戏，如何选择合适的硬件配置呢？ 我们来看主板的选择，考虑到系统需要稳定的性能，我会选择微星的X470 GAMING PRO CARBON主板，这款主板不仅提供了足够的供电能力，还具备良好的扩展性，并且具有出色的RGB灯光效果。 内存方面，为了确保系统的流畅度，我选择了RGB幻光戟 DDR4 3000 4条8GB的内存，虽然它不是四通道内存，但已经足够满足日常使用需求。 关于显卡，因为我的主要用途是深度学习和偶尔的游戏，所以会选择七彩虹iGame GTX1080Ti 11G Vulcan X显卡，这张显卡非常适合深度学习，因为它在游戏中的表现可能有些逊色，在深度学习环境中，它的性能足以应对大多数任务。 我们需要选择合适的存储设备，我选择了希捷的酷鱼3+3TB 64MB 7200转的硬盘作为基本存储空间，还需要一块固态硬盘来提高数据访问速度，我选择了三星的970EVO 500GB M.2接口的固态硬盘，以备不时之需。 对于散热和电源，我已经为CPU选用了原厂提供的幽灵散热器，而电源则选择了酷冷至尊的750W型号，可以满足大部分负载需求。 综合以上配置，总价约为15080元，如果想要更好地进行深度学习或处理复杂的数据集，建议预算至少达到50000元，这时可以选择NVIDIA的TITAN V显卡，其性能远胜于当前推荐的显卡。