cs名词解释?电脑上有哪些好玩的枪战游戏?
cs名词解释?
反恐精英
CS是射击游戏《反恐精英》的英文缩写。是现在国内比较流行的枪战类游戏。这个游戏分为两种角色,一队是扮演恐怖分子,另一队是扮演反恐精英,它是一款深受各大人群欢迎的游戏
CS是Code Segment的缩写,翻译为“代码段”,更多的用来表示代码段首址寄存器。
cs是一个汇编语言术语。在汇编语言的操作中,把内存中的某一片连续地址空间作为存放代码的区域,该区域就被称为代码段(Code Segment),而代码段的首地址则存放在代码段寄存器(CS)中。
电脑上有哪些好玩的枪战游戏?
电脑大型枪战游戏有很多,除了CS外,玩的人较多的有如下几款:
一、使命召唤:现代战争2
《使命召唤:现代战争2》的核心部分将与《使命召唤4:现代战争》保持一致,基本规则和解锁奖励系统和前作大体相同。
模式包括自由模式(Free-For-All)、爆破模式、破坏模式、抢点模式、团队死亡竞技模式、夺旗模式、牢笼模式、高级总部模式、地面战争模式。
真实模式和第三人称模式可以在私人比赛中使用。真实模式包括真实爆破模、真实团队死亡竞技模式两种。
第三人称团队死亡竞技模式、第三人称真实团队死亡竞技模式、第三人称真实牢笼模式则是第三人称视角的特殊模式,所有参与比赛的人同时在第三人称视角下进行游戏。
二、彩虹6号
《彩虹六号》(Rainbow six)应该属于第一人称射击游戏,但是,它又和一般意义上的第一人称射击游戏有所不同,更侧重于战术层次上的策略。在游戏中,你指挥着一支精锐的反恐怖小分队,在全世界履行着打击恐怖主义分子的神圣使命。
这款游戏最引人注目的特点就是极为逼真的模拟,无论是视觉上还是音效上都堪称一流。玩家仿若身临其境,手持微声突击步枪,身着各式作战服,戴着微光夜视仪,和战友们深入戒备森严的恐怖分子巢穴,体验一下在狭小的空间里搜索、击毙恐怖分子时的惊险以及安全救出人质取得胜利时的喜悦。
三、反恐精英:起源
反恐精英:起源》是一个重制版的反恐精英系列游戏之一,因此仍保留其以团队行动为基础的第一人称射击游戏风格。游戏会把玩家分为两队,借由一队扮演反恐部队、一队扮演恐怖分子,两队皆要试图达成地图所指定的胜利条件,而只要达成地图上指定的胜利条件便能在此回合比赛中胜利。
四、战地2
战地2》(Battlefield 2)是一款DICE工作室开发、由美国艺电于2005年发布的第一人称射击游戏。《战地2》是“战地”系列游戏中的第3款作品,背景首次由真实的历史战役转移到了虚构的现代军事战争,而玩家在游戏中使用的武器、载具等装备则来源于现实。
相比前作,游戏使用了高度修改的引擎,画面、声音效果上有了很大的进步。该作添加了指挥官系统和小队系统,令团队合作更加紧密,竞技性更强。
五、战地之王
《战地之王》是由韩国Redduck公司开发、韩国Neowiz公司全球发行,以第一人称射击形式表现,同时也是世界上第一款使用虚幻3引擎开发的网络游戏。
《A.V.A》在韩国由顶尖网游运营商Neowiz负责运营,中国的运营权由腾讯公司获得。腾讯公司将本着绿色健康的网游路线,将该产品奉献给广大的中国玩家,采用道具收费的赢利模式,满足不同消费需求的玩家。
有人试过编写个程序来炒股吗?
肯定地回答您,我们已经做了三年了。在通达信软件上,最早是期货交易实现电脑买卖,只是免费的速度太慢!文华财经软件要交费,速度非常快。
大家关心的是赢
亏,自动交易软件赚钱么?肯定比人工交易效益高。首先,是条件选股功能,每天收市后,下载好当天数据,再把自已的选股程序化方案挂上,选择选股范围,好创业板,中小盘,还是沪A,
深A股,剔除ST类,让软件自动运行选股,选出的几十只股票把它们放在指定的自定板块里。五分钟搞掟!
接下来是上程序化交易软件,把选出的股票每一个都让程序化交易软件扫一下,看看在K线图上出现的买点、卖点。
然后,再结合自已的盘感经验,再精选出十只明天可以交易的股票,放进自选股。
第三步是历史数据的统计检验。利用通达信软件自带的统计检验模块,对十只自选股进行近一年的历史买卖点效益的回测分析。从中找出二、三只最有赢利潜力的白马股。
程序化交易软件的操作流流程只需要每天收市后做三十分钟的功课。
第四步,就是开盘后,自已如何根据买卖的提示,如何临场发挥的问题。
我应该是少数自己亲自做过的人了,实盘+编程+A股。自认为是韭菜水平,写这个也并不是为了分享经验,但鉴于大多数人其实没有亲自做过,就当是写写自己的一点感受给有兴趣的人看看了。
实现全自动交易的途径
实盘量化交易看似容易,但也没见多少个人投资者自己做。因为这里有三个门槛:
- 专业技能
- 渠道
- 资金
专业技能好理解,基本的编程+投研+一定的数学基础,这样才能想出策略并实现策略。渠道就是指如何实现实盘交易,模拟编程炒股很多人试过,但要实盘,需要通过券商,这样你的策略才能向你的实盘账户发送买卖指令。至于资金,也就是真舍得拿真金白银去试水,同时具有一定的抗风险能力。
要真正实现全自动交易,有三种途径,分别从简单到复杂。
- 利用一些和券商有合作的量化平台实现
- 利用如vnpy等开源框架,自己修改后实现
- 从底层写起,比如C++,自建完整交易系统
一般个人单干的话,选择途径1或者2;而如果是正规量化机构的话,选择途径2或者3。我作为正宗韭菜,自然是选择途径1,找了一个可以实盘的量化平台。为了避免打广告之嫌,就不透露名字了。
交易策略与系统
既然是选择了傻瓜式的平台,绝大多数交易系统的技术问题已经不用担心,别人帮你解决好了,自己只用专心于策略。策略自己怎么设计都行:
但策略也并不是纯粹的只用把股票筛出来即可,仍然需要自己写买、卖、撤单、查询成交情况等命令,这样才可以实现模拟回测。比如一个简化但完整的流程可以是:
模型随时接收实时行情的数据——某时刻产生了交易信号——将股票代码和目标买卖股数发至实盘账号——不断查询成交情况——完全成交或者需要撤单重新调整价格——完成一次交易
有了这个,策略就可以完成回测,看看历史收益如何,进而如果你决定要实盘,则可以把策略提交到量化平台的实盘服务器中,与自己的实盘账号绑定并启动策略。这样,一个全自动实盘交易就算开始了。如果是日内策略,交易起来具体日志可能是这样:
策略收益
大家最关心的就是这一块吧,因为我策略写好了也没怎么去优化,所以表现也就是韭菜水平,甚至可能跑不过大盘。搞了不止一个策略,表现不一。
如果是专业的机构,那肯定得每天随时维护,并迭代新的策略。至于我自己搞,在策略上线了我很少打开来看,就让它自己运行了,毕竟不是主业,连副业都算不上,纯粹个人兴趣爱好。
潜在风险
最大的风险就是策略被别人偷走,因为你的策略是放在平台上的,虽然平台再三声称策略绝对安全,不会被盗,但如今个人数据泄露已经不是新闻了,自然仍然存在策略被盗的风险,甚至是一些人利用权限,直接查看那些收益好的策略也说不准。不过我的策略并不担心这点,因为足够烂,可能这就是光脚的不怕穿鞋的吧。
另外在交易上也存在一些风险,可能策略出bug了让实盘账户产生错误交易,进而导致亏损。或者交易延迟太大,导致错过买卖点等。
在合规上,也需要认真鉴别该量化平台是否与正规券商合作,否则本金都可能给搞没。
以上内容纯粹是个人感想,不构成建议。这条路上要趟的坑太多,镰刀太多,单兵作战唯一的优势就是,自己是自己的老板,不存在来自客户的业绩压力。